IT/영어 공부노트

URL 주요특징을 고려한 악성URL 머신러닝 탐지모델 개발 1. 서론 코로나 19를 상황을 이용한 악성, 피싱 URL 생성이 급증되었고, 이에 따라 악성 URL을 신속하게 탐지하고 대응 할 필요가 증가하였다. 위의 문제를 해결하기 위해 인공지능을 보안 분야와 접목하려는 기업이 많아졌다. 이처럼 인공지능 기술을 접목하여 악성 URL을 탐지할 수 있는 모델 개발이 필요하다. 본 논문에서는 악성 URL을 탐지하고 예측할 수 있도록 6종의 주요한 특징을 상세하게 제시하고, 4개의 머신러닝 알고리즘 적용을 통해 정확도와 성능을 높인 악성 URL 탐지 모델을 제안하고자 한다. 2. 관련연구 머신러닝과 딥러닝 기반의 악성 URL 탐지모델과 관련된 연구는 대부분은 검색량, 어휘적 기반, 길이, 개수와 같은 단순한 특징..

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여섯번 정도만에 풀었네요.... 어려운 문제는 아닌데 문제입니다. 한마디로 1 2 3 4 5 6 7 8 순이면 ascending 8 7 6 5 4 3 2 1 순이면 descending 그외에는 mixed를 출력하라는 문제입니다. 제가 푼 코드 입니다. 설명은 아래에 있어요. 전 아직 C언어를 공부중인 대학생 1학년이고 부족한점이 많아서 ㅜㅜ 깔끔하지는 못해서 좀 부끄럽네요.. ㅋㅋ #include int main() { int scale[8] = { 0 }; int i, k; int des = 8; int check=0; for (i = 0; i